玩转AIGC，基于阿里云函数计算FC部署Stable Diffusion服务，本实验教你如何在函数计算FC上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作，开启AIGC盲盒。函数计算提供一定的免费额度供用户使用。
基于阿里云函数计算FC部署Stable Diffusion服务
实验中使用云资源：
实验后收获
使用函数计算部署Stable Diffusion模型
基于Stable Diffusion体验AI绘画
实验简介
人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，简称 AIGC）是当下最火的概念之一。AIGC 被认为是继专业生成内容（Professional Generated Content, PGC）和用户生成内容（User Generated Content, UGC）之后，利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。
AI 生成内容的形式相当丰富，除了文字外，还可以进行绘画、作曲、演唱、编剧、设计等。最近热度非常高的 Text to Image 就是 AI 加持下非常时髦的一种图片创造方式。看看下面这些图片，你一定很难想象它们都是 AI 生成的吧。
许多人可能觉得，使用 AIGC 有很高的门槛，普通人是很难入门的。其实不然，随着 AI 技术的快速发展以及众多开源项目的诞生，我们每个人都可以很轻松且廉价的使用到 AIGC。谁能想到，在 2018 年，人工智能生成的画作在佳士得拍卖价还高达 43.25 万美元，而时隔才数年，让 AI 为我们创作绘画已经成了人人触手可及的事情。
Stable Diffusion
在这些开源项目中，Stable Diffusion 无疑是优秀生之一。Stable Diffusion 是一种扩散模型（Diffusion Model）的变体，称为“潜在扩散模型”（Latent Diffusion Model），由CompVis、Stability AI 和 LAION 的研究人员和工程师创建。它使用来自 LAION-5B 数据库子集的图像进行训练。使用这个模型，可以生成包括人脸在内的任何图像，因为有开源的预训练模型，所以我们也可以在自己的机器上运行它。Stable Diffusion 能够根据我们提供的一些提示词以及可以调整的部分参数，通过模型计算生成一张不错的图片。
在本实验场景中，我们将向大家介绍如何基于Stable Diffusion实现文字到图片的生成。这是一项接近零基础的教程，其中并不会包含复杂的概念或者深奥的算法。换句话说，只要你稍有计算机基础，了解如何敲入命令，知道怎么使用浏览器打开网页，你就能很轻松的完成这个实验。